我通过总结，发现了自己在学习和工作过程中取得的一些成绩和亮点。以下是一些关于心得体会的写作经验和技巧，希望对大家的写作有所帮助。
数学建模心得体会
第一段：导言（200字）。
数学建模是一门将数学方法应用于实际问题解决的学科，通过数学建模，可以将实际问题量化为数学模型，并通过模型的求解得出问题的解答。在我参与数学建模的过程中，我深刻体会到了数学建模的重要性和挑战。在这篇文章中，我将分享我在数学建模中的心得体会，希望能给其他对数学建模感兴趣的人一些启示和帮助。
第二段：问题分析与建模（200字）。
在数学建模的过程中，问题分析和建模是非常重要的步骤。首先，需要仔细阅读问题描述，理解问题的背景和要求。然后，对问题进行分析，找出问题的关键因素和限制条件。接下来，选择适当的数学方法和模型来描述问题，建立数学模型。在建模的过程中，需要注意模型的简洁性和可靠性。
第三段：数据处理与模型求解（200字）。
在建立数学模型后，需要进行数据处理和模型求解。收集和整理好的数据是模型求解的基础，要注意数据的准确性和完整性。然后，选择适当的方法来求解模型。数值方法、符号计算方法和优化算法都可以用来求解数学模型。在求解的过程中，要注意算法的有效性和精度，对结果进行合理的解释和判断。
第四段：结果分析与评价（300字）。
当得到模型的求解结果后，需要对结果进行分析和评价。首先要比较模型的结果和实际情况之间的差异，找出问题的原因和改进的方向。然后，对结果进行定量或定性的评价，可以使用误差分析、灵敏度分析等方法来评价模型的精度和稳定性。最后，对模型进行进一步的拓展和改进，提出优化的建议和方案。
通过参与数学建模，我收获了许多宝贵的经验和体会。首先，数学建模是一个全新的思维方式，需要具备数学知识和动手能力。其次，团队合作是非常重要的，在合作中可以相互学习和协同解决问题。此外，数学建模需要持续的学习和实践，只有不断提升自己的能力，才能解决更加复杂和实际的问题。展望未来，我希望能深入研究数学建模的理论和方法，将数学建模应用于更广泛的领域和问题中，为实际问题的解决做出更大的贡献。
第六段：总结（100字）。
通过参与数学建模，我深刻体会到了数学在实际问题中的重要性和作用。数学建模是一个既有挑战又有乐趣的过程，在这个过程中，我不仅掌握了数学建模的方法和技巧，也培养了解决问题的能力和团队合作意识。通过不断的学习和实践，相信我能在数学建模的道路上得到更进一步的发展。
数学建模心得体会
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的'灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
学生数学建模心得体会
数学建模作为一门重要的学科，已经在许多高校的教学中得到了广泛的应用。作为学生，我也有幸参加了一次数学建模比赛，并取得了一定的成绩。在这个过程中，我积累了许多关于学生数学建模的心得体会，今天我将分享给大家。
第二段：备战阶段的准备工作。
在数学建模比赛之前，我首先要做的是对所涉及的领域进行充分的了解和学习。准备阶段，我花了大量的时间查阅相关文献，并深入研究了各种相关的数学方法和模型。同时，我也和一些擅长数学建模的同学进行了交流和讨论，互相学习和借鉴。这样的准备工作为后期的建模过程打下了坚实的基础。
在建模过程中，我认识到了数学建模的重要性。在面对一个现实问题时，我们需要将它抽象成一个数学问题，并通过建立合适的数学模型来进行分析和解决。因此，对于一个不熟悉的领域，掌握数学建模的方法是非常关键的。此外，数学建模比赛的时间紧迫，我们需要快速思考和解决问题，这培养了我的应急处理能力和团队合作能力。
在完成数学模型之后，我们需要对模型进行分析和实施，以验证我们的解决方案是否可行。在这个阶段，我发现了很多问题。首先，我们需要对模型进行充分的检验，以排除可能存在的漏洞和误差。其次，我们需要充分利用计算机和数学软件，来实现模型的计算和模拟。这样可以提高模型的准确性和可靠性。最后，我们还需要进行结果的解释和评价，以便更好地向他人展示我们的成果。
通过这次数学建模比赛，我深刻地体会到了数学建模的魅力和挑战。尽管我们在建模过程中可能遇到各种困难和问题，但只要我们保持积极的心态，坚持不懈地努力，最终都能够得到满意的答案。同时，这次比赛使我对数学的学习产生了新的认识，我深刻地感觉到数学建模是一种理论与实践相结合的学习方法，能够帮助我们更好地理解和应用数学知识。
总之，学生数学建模不仅是一种学科的应用，更是一种锻炼思维和解决问题能力的过程。通过参加数学建模比赛，我不仅提高了自己的数学水平，更培养了自己的团队合作和创新能力。我相信，在以后的学习和工作中，这些经验和体会都将对我产生积极的影响。
数学建模心得体会
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式来表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展，现在，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的，1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，创办于1992年，每年一届，目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
数学建模是一种数学的思想方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段：
1.模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
2.模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3.模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
4.模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
5.模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
6.模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
7.模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
做数学建模心得体会
数学建模是一门应用数学学科，通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者，我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来，我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。
首先，数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中，我们通常把数学当作一门应付考试的科目，很难体会到它的实际应用。然而，通过参与数学建模，我发现数学可以被应用于解决现实问题，而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题，培养了我从多个角度思考问题的能力。
其次，数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中，我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解，我们需要互相交流和协作，才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作，我学会了倾听他人的观点和取长补短，并且意识到团队协作的重要性。
第三，数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去，在解决数学问题时，我常常只注重最终的答案，而忽视了问题的建模过程。然而，通过数学建模的实践，我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此，我学会了在解决问题时注重建模过程，而不仅仅关注结果。
第四，数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中，我们需要将实际问题抽象成数学模型，再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模，我的逻辑思维能力得到了训练和提高，我学会了提炼问题中的关键因素，并能够合理组织思路，从而解决问题。
最后，数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响，这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模，我学会了分析复杂问题，并将其拆解成较为简单的子问题。然后，我们再逐步解决这些子问题，并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。
总结起来，数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模，我意识到数学在实际生活中的应用，提高了团队合作能力，注重问题建模过程，锻炼了逻辑思维能力，同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信，在今后的学习和工作中，这些心得体会将对我产生积极的影响。
数学建模心得体会
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的`知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
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做数学建模心得体会
数学建模是当今社会中越来越受重视的一门学科，通过数学方法解决实际问题，对于培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力起着重要的作用。在我参与数学建模的过程中，我深刻地体会到，数学建模不仅需要良好的数学基础，还需要坚持、努力和合作的精神，以及对实际问题的敏感性和独立思考的能力。
首先，数学建模需要良好的数学基础。在解决实际问题的过程中，需要运用到多种数学方法和模型，如概率统计、线性规划、微分方程等。而这些都要求我们具备扎实的数学基础。因此，在参与数学建模之前，我们要加强对数学基础知识的学习，同时要注重数学的实际应用，培养数学思维和解决实际问题的能力。
其次，数学建模需要坚持、努力和合作的精神。数学建模不是一蹴而就的过程，需要耐心和毅力去面对问题和困难。在实际操作中，往往会遇到数据收集不全、模型构建不准确等问题，这时候我们要保持积极乐观的心态，不断尝试和改进。同时，在团队合作中，我们要尊重他人意见，共同努力，形成优势互补的合作关系，才能最终完成一个优秀的数学模型。
此外，数学建模需要对实际问题的敏感性和独立思考的能力。在解决实际问题时，我们要对问题本身有敏锐的触觉，能够发现问题背后的本质和规律。同时，我们也要具备独立思考的能力，不仅仅依靠他人的意见和经验，而是要从自己的角度去分析和解决问题。只有这样才能在数学建模中取得令人满意的结果。
最后，数学建模是一个不断学习和提高的过程。在每一次实践中，我们都可以从中汲取经验，了解到不同领域、不同问题的特点和要点。同时，我们也要关注前沿的数学建模成果和方法，及时补充自己的知识和技能。通过不断学习和提高，我们才能在数学建模的道路上越走越远，取得更出色的成就。
总之，数学建模是一门需要我们付出努力和智慧的学科。通过我自己的经历，我深刻地认识到数学建模不仅仅是一种学习方法，更是一种锻炼自己解决实际问题能力的机会。在今后的学习和实践中，我将继续努力，加强自己的数学基础，培养坚持、努力和合作的精神，提高对实际问题的敏感性和独立思考的能力，不断学习和提高，以更好地应对数学建模所带来的挑战。
数学建模心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice，matlab，maple，mathcad，lindo，lingo，sas等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。
（6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。
（7）网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。
（8）一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。
（9）数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。
（10）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）。
数学建模心得体会
为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。推广月活动的主要形式是：横幅、宣传材料、人工咨询等。
一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行，届时本协会将在相关指导老师的统一安排下，组织参赛队伍参加此次大赛，力争为我校争取荣誉。
在校社团管理部统一安排的时间，展开新会员招收工作，主要针对大一新生，并适量吸收大二学生，为协会增加一些新鲜力量，为协会的长足发展注入新的活力，招新活动将持续两到三天，在两校区同时进行。
在招新活动结束后，我们将在全校范围内的，由协会内部主要负责人组成评审团，通过公开招聘的形式，招收一批具有突出能力的`新干事，组成一支新的工作人员队伍，为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。招收新干事部门有：办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。
邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等，举办三到四次数学建模专题讲座，为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。
数学建模学习体会(2)海等和其他兄弟协会。届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力，并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等，让新会员更快的认识数学建模，并激发其学习数学的积极性，让其更好的参与以后协会的活动。
为进一步提升我校学生参与数学建模的积极性，提高数学建模的广泛参与性，我们拟于每年11月中旬举办西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛；大赛将分为4组，针对不同层次的大学生评选出获奖作品。比赛结束之后将举行颁奖大会，为各个参赛组获奖选手颁发奖品。
为加深我校学生对数学建模知识的了解，帮助同学们参与到数学建模事业中去，我们拟邀请全国大学生数学建模竞赛获奖选手与协会会员一起交流比赛经验，并由获奖选手回答提问。
数学建模大学心得体会
数学建模是一项旨在解决现实问题的学科，它需要将数学、计算机科学和领域知识相结合，以设计出最优化的解决方案。作为一个数学爱好者，我一直对数学建模领域感兴趣。最近，我参加了一次由学校组织的数学建模大学心得体会活动，我想与大家分享我的经验和收获。
第二段：活动背景。
本次活动由学校数学与信息科学学院组织，旨在加强学生对数学建模的理解，并为学生提供实践经验。在此次活动中，学生们将被分为小组，完成一项实际的数学建模任务，例如分析一家公司的市场策略或者预测未来的气候变化。
第三段：实践任务与困难。
在本次实践任务中，我们小组需要使用统计学的方法来分析一份关于一家超市购物习惯的调查问卷。我们需要选择适当的统计方法来分析数据并提出针对性的解决方案。虽然我们在课堂上学过统计学的理论知识，但在实践中我们遇到了一些困难。首先，我们需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性。其次，在选择统计方法时，我们需要考虑不同的假设和变量，以确保我们的结论准确可靠。最后，我们还需要借助计算机软件来实现数据统计和可视化的呈现。
第四段：心得收获。
通过这次实践任务，我们小组认识到数学建模不仅需要理论知识，还需要具体的实践经验。我们学会了如何清洗和整理数据，如何选择适当的统计方法，并且掌握了一些实用的计算机工具来实现数据分析和可视化。此外，我们还学到了如何在小组中有效地沟通和协作，以确保任务的高效完成。此外，我们还意识到数学建模领域的研究是需要长期投入的，我们需要不断探索和学习，才能不断提高自身的能力和水平。
第五段：总结与展望。
总之，这次数学建模大学心得体会活动让我们深入了解了数学建模的理论与实践，并提高了我们分析和解决实际问题的能力。我们从中收获了很多，也必须不断努力，不断探讨，来提高自身水平，用于更好的服务社会。我们期待着将来有更多的数学建模实践机会，来挑战我们的能力和展示我们的成果。
数学建模使用心得体会
数学建模是现代应用数学中的一项重要技术，它可以将实际问题抽象为数学模型，并运用数学方法进行求解和分析。随着数学建模的应用场景不断扩大，越来越多的人开始了解和使用这一技术。我也通过参与数学建模比赛和实践项目，有了一些使用数学建模的心得体会。
首先，在实际问题中理解数学模型的意义是非常重要的。数学模型作为抽象工具，能够将复杂的实际问题简化为数学公式和方程。通过建立数学模型，我们可以从更高的角度来理解问题的本质，并用数学的方法进行求解。比如，在一次汽车行驶的过程中，我们可以建立关于汽车速度、油耗等因素的数学模型，从而帮助我们预测汽车的油耗量并优化驾驶策略。因此，理解数学模型的意义对于正确应用数学建模技术非常重要。
其次，选择适当的求解方法对于数学建模的成功至关重要。在解决实际问题时，我们常常面临多种求解方法的选择，如常规的代数求解方法、迭代方法、数值逼近方法等。不同的问题需要不同的求解方法，选择合适的方法能够提高解题效率和准确性。比如，在优化问题中，我们可以运用拉格朗日乘子法或者线性规划等方法，从而找到问题的最优解。因此，熟悉各种求解方法，并能够灵活运用，是使用数学建模技术的关键所在。
此外，合理的问题假设和精确的数据采集对于数学建模的成功也至关重要。在建立数学模型时，我们常常需要根据问题的实际情况进行合理的简化和假设。合理的问题假设可以使得模型更加简洁和易于求解，但也需注意假设不能过于简单化导致模型失去实用性。同时，精确的数据采集对于数学模型的准确性和可靠性也非常重要。在数据采集过程中，我们应尽量避免误差和主观因素的干扰，保证数据的真实性和准确性。因此，合理的问题假设和精确的数据采集是数学建模过程中必要的环节。
最后，在实际问题中多思考并与他人交流，能够有效提高数学建模的质量和效果。在数学建模过程中，我们常常遇到问题的复杂性和多样性，这时候多角度思考和与他人交流可以拓宽思维的空间，并能够发现问题的更多解决办法。通过与他人交流，可以借鉴他人的思路和经验，提高建模的质量和创新性。比如，在参加数学建模比赛中，我们常常需要与队友合作，共同思考问题并交流解决方法，这不仅能够加强团队的凝聚力，还能够从中获得宝贵的学习经验。因此，多思考并与他人交流是数学建模过程中的重要环节。
总之，使用数学建模技术需要正确理解模型的意义，选择合适的求解方法，进行合理的问题假设和精确的数据采集，同时多思考并与他人交流。通过不断的实践和学习，我深刻认识到数学建模的重要性和应用价值。今后，我期待在更多的实践项目中应用数学建模技术，为解决实际问题做出更大的贡献。
数学建模学习的体会
刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的'或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模之心得体会
计算机学院、软件学院级学生张可(保送为南京航天航空大学研究生)。
若能将痛苦变成快乐，这世上便不再有痛苦。
人们都羡慕象牙塔里的生活丰富多彩，其实置身其中的我们自己知道，终日为学业奔波并不是那么令人快乐，特别是一边翻看着古旧的被虫蛀过的书籍，一边为自己的所学能否用于日后的工作而忧虑的时候。
时下流行空虚和郁闷，是日无聊，我也空虚和郁闷一把。不经意间在网上发现了数学建模竞赛正在报名中，我想反正也不会影响学业，或许还会有促进，就决定试一试。也许就是这不经意的一次尝试，改变了我的一生。
我曾怀着对数学巨大的热情在知识的海洋遨游，但枯燥冗繁的计算令我心灰意冷，这些计算能有什么作用?令我耗费巨大精力的学习，究竟能给我带来什么?同学们有的做社会实践、有的参加学生会，而我为了学习每天往返于自习室和宿舍，难道就为学成一个百无一用的书呆子?不!我要抓住这次竞赛的机会，在自己的大学生活中有所展现。
直到暑期培训，我才对数学建模有了深入的了解。我被其中蕴含的丰富知识倾倒，从不曾想到小小的数字竟然能将纷繁的各种事物演绎的如此精彩，真是太奇妙了!这一次我是真正的投入了，不再有对未来的忧虑，不再有对枯燥计算的厌恶，不再有迷茫时的踌躇，我像一只看到灯塔的船，飞速驶向目的地。
暑期培训的是一些基础知识，我又自己学习了一个暑假，感觉脑子里像个杂货铺，乱乱的理不出头绪。开学后我们在老师的带领下开始了实战训练，渐渐的，我脑中的知识被“应用”这条主线项链般的穿了起来，我对自己所学的知识有了更系统的了解，有的知识联系起来想一想，还会有更多的收获，我对这种学习有了更深的兴趣，虽然即将参加保送生的复试，但现在我是欲罢不能了。每天我都忙忙碌碌，上课、自习、图书馆、微机室，虽然没空去逛街、买衣服，但我心里依然很高兴、很充实。
参加竞赛是一个很大的考验，我是个从来都按时作息的人，熬一夜下来还真是很难受。除了身体的不适，我还得应付心理的压力。随着复试的日益临近，我却无法复习，这可是很危险的，万一…我不敢想，但我知道:自古华山一条路!
呵呵，功夫不负有心人!有投入就有回报。回想以前与枯燥计算打的交道，此次不知复杂多少倍，然而我却毫不以为苦。是数学建模充实了我的生活，是数学建模帮我把痛苦变成了快乐，是数学建模让我的大学生活焕发光彩!真心感谢带我进入数学建模神圣殿堂的老师，是您让我发现了如此精彩的世界;感谢共同奋战的队友们，你们的友谊让我充满力量;感谢数学建模，你是我生活中新的起点，相信我会有更美好的明天!
数学建模学习体会
刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬;而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。1.只有经历这样的探索过程，数学的思想、方法才能沉积、凝聚，从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此，在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流，对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解的数学模型。
教师不应只是“讲演者”，而应不时扮演下列角色：参谋——提一些求解的建议，提供可参考的信息，但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知，问原因、找漏洞，督促学生弄清楚、说明白，完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣，鼓励学生有创造性的想法和作法。
读数学建模心得体会
读数学建模课程是我大学三年级的必修课程，这门课程让我感受到了数学的实用性和严谨性，也让我深刻理解到数学在现实生活中的重要性。在这门课程中，我学习了数学模型的构建、求解和分析方法，我认为，这些知识对于我以后的学习和工作都有很大的帮助。
第二段：探究。
在学习数学建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅要符合现实，还要有严谨的数学证明。因此，我学习了多种数学知识，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，这些知识让我能够更好地构建数学模型，同时也能够更好地验证和分析结果。
第三段：发挥。
在实践建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅需要有合适的数学公式，还需要有合理的数据支持。因此，我学习了如何获取和分析数据，并学会了使用MATLAB等计算工具对数据进行分析和可视化。这些工具不仅方便了我对数据的理解，还能够帮助我更好地展示数学模型的结果。
第四段：总结。
通过学习数学建模，我发现成功的模型需要具备以下特点：1、模型要符合现实；2、模型的数学表达式要严谨；3、模型需要有合理的数据支持；4、模型的结果需要有实际意义。这些特点相互为依存，缺一不可。同时，我也认识到，在数学建模中，灵活性和创新性同样重要，只有掌握了严谨的数学知识，才能更好地发挥个人思维的特点，构建出更为优秀的数学模型。
第五段：启示。
学习数学建模的过程中，我不仅学到了严谨的数学知识，还学会了如何分析和解决实际问题。在以后的学习和工作中，我将不断运用这些知识和技能，以更好地解决实际问题，为社会做出自己的贡献。同时，我也希望更多的人能够认识到数学的实用性和重要性，从而更好地学习和应用数学。
数学建模心得体会封面
第一段：引言（200字）。
数学建模是一门重要而又充满挑战性的学科，通过数学的工具和方法解决实际问题，对我们的发展和应用起着重要的推动作用。作为一名参与数学建模竞赛的学生，我有幸获得了宝贵的实践机会，并积累了许多宝贵的经验和心得体会。在这篇文章中，我将分享我在数学建模中的心得体会。
第二段：认识问题（200字）。
了解问题并准确地定义问题是解决问题的第一步。在数学建模中，我们需要学会发现问题，分析问题，并将问题用适当的数学语言进行描述。同时，对问题有一个全面的了解，并明确问题的目标和限制条件非常重要。只有正确地认识问题，才能确定解决问题所需的方法和途径。
第三段：寻找解决方法（200字）。
解决问题的方法有很多种，对于不同的问题则需要采用不同的方法。在数学建模中，我们需要灵活运用各种数学知识和工具，比如概率统计、优化理论等等。同时，我们还需要学会思考和创新，寻找适合问题本质的解决方法。这就要求我们对数学的应用要有丰富的经验和广泛的知识储备。
第四段：模型建立与验证（200字）。
在数学建模中，模型的建立是至关重要的一步。一个好的模型能够很好地反映实际问题的特点和规律，并提供可行的解决方案。在建立模型时，我们需要充分挖掘问题本身的特点和内在关系，运用合适的数学工具进行建模。然后，我们要对模型进行验证，验证模型是否可靠和有效。模型的合理性和准确性是解决问题的关键。
第五段：交流与展示（200字）。
数学建模的结果不仅仅体现在解决问题本身，还需要将解决方案和结论进行有效的交流和展示。在数学建模竞赛中，我们需要通过图表、图像等方式清晰地展示模型和结果。同时，我们还需要写出规范、准确和逻辑严谨的报告，将我们的研究成果进行完整和系统的呈现。通过交流和展示，我们不仅能够证明自己的能力和成果，也能够与他人进行交流和学习。
结尾（100字）。
通过参与数学建模竞赛，我深刻地体会到了数学建模的重要性和挑战性。在未来的学习和工作中，我将继续加强对数学建模的学习和实践，不断提高自己的数学建模能力，并将其运用到更多实际问题的解决中。相信通过不断的努力和实践，我会取得更多的成果。
经济数学建模心得体会
第一段：引言（字数：150字）。
经济数学建模在当今社会发挥着重要的作用。我在学习这门课程的过程中，深深感受到了其应用的广泛性和高效性。通过经济数学建模，可以更好地分析和解决现实生活中的经济问题。在学习过程中，我对经济数学建模的方法和技巧有了更深入的理解，同时也认识到了其中的挑战和困难。在这篇文章中，我将分享我在学习经济数学建模中的一些心得体会。
第二段：模型建立（字数：250字）。
经济数学建模的第一步是模型建立。在这个阶段，我们需要明确问题的背景和目标，并根据实际情况选择适当的数学工具。一个好的模型应该简洁而又能准确地描述经济现象，并能预测未来的可能变化。在模型建立过程中，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并选择合适的数学方法和技巧来求解。这个过程需要我们有很强的抽象能力和逻辑思维能力。
第三段：数据处理（字数：250字）。
模型建立好后，我们需要收集并处理相关的数据。数据的准确性和完整性对模型的结果有着重要的影响。在数据处理过程中，我学到了一些统计分析的方法和技巧，例如数据的预处理、异常值的检测和纠正等。我也意识到了数据的可靠性和数据之间的相关性对模型结果的重要性。通过分析和处理数据，我可以更好地理解问题的本质，并得出更准确的结论。
第四段：模型求解（字数：250字）。
在模型建立和数据处理完成后，我们需要使用合适的数学方法和技巧来求解模型。常见的方法包括最优化、动态规划和概率统计等。在模型求解的过程中，我遇到了一些困难和挑战。有时候，模型的复杂度过高，求解需要耗费很长的时间和计算资源。为了解决这些问题，我学会了合理地分解和简化模型，使用合适的算法来加快求解速度。同时，我也学会了如何评估模型的效果和稳定性，以及如何在模型求解过程中进行误差分析和灵敏度分析。
第五段：模型评估（字数：300字）。
模型求解完成后，我们需要对模型的结果进行评估。评估模型的方法有很多，例如与已有的实际数据进行对比、用模型进行实际预测等。在模型评估的过程中，我体会到了经济数学建模的巨大潜力和实际应用的广泛性。合适的模型可以帮助我们更好地理解经济现象，并提供决策支持。然而，模型评估也暴露出了一些不足之处，例如模型的假设和变量的选择可能导致结果的偏差。因此，我们需要不断改进和完善模型，在实际应用中进行反馈和调整。
总结（字数：100字）。
通过学习经济数学建模，我深刻认识到了数学在经济分析中的重要性和作用。通过建立模型、处理数据、求解模型和评估模型的过程，我不仅提高了自己的数学能力和分析能力，也掌握了一些实际应用的技巧和方法。在未来的学习和工作中，我将继续努力学习经济数学建模的理论和实践，为解决经济问题贡献自己的一份力量。
数学建模大赛获奖感想范文
“一次参赛，终身受益”
物流管理1502陈亮。
从小就对数学深感兴趣，在大二下学期时，辅导员在群里给了数学建模的参赛信息。并再三强调不能吃苦的，不用去参加了。想到自己是经管的学生，学习的数学应该没有土建、电气和机械的学生多。第一天还在犹豫是否要去，看着截止时间马上就要到了，自己想到自己做事一直就是从始而终，最后还是报名参加了。
第一次参加培训时，我记得一个大教室座无虚席，甚至还有很多人站着听老师讲课。后来人越来越少，到最后只有18个队参加，而自己就在这18个队中，想着自己从开始一直坚持到现在，还是很佩服自己的。经过大二下每周一次的集合培训，到暑假将近一个月的培训，最终在九月中旬参加全国大学生数学建模大赛。这其中的坚持，恐怕只有自己经历了才会有更深的体验。回忆起这一段时间，我发现到现在为止，我已经学到的很多，那三天无所畏惧的奋战已成我今后最宝贵的一笔财富。这让我以后无论遇见什么样的难题，都能拿出满分信心去面对，真的很感谢当初自己的选择。期间院里辅导员以及书记的到来也给了我们很大的鼓舞，感谢学校提供的机会，高老师从始至终的培训。
从这次数学建模中，我深刻的体会到了建模不仅要有扎实的数学知识，惊人的自学能力外，还要有广阔的知识面，灵活的运用知识的能力，以及要有合作精神，更重要的是要有永不放弃的心！——nevergiveup!正是因为这颗“永不放弃”的心，我才能在数学建模的舞台上尽情舞动，尽情发挥。当我为解不出题目而苦恼的时候，当我为无法灵活运用知识的时候，我都会默默鼓励自己，告诉自己不要轻言放弃。
自从进大学以来，我一直努力，希望自己做什么事都不要放弃，一直坚持着，只要自己能做好的事，该做的事就去做，并且希望做的很好！整天忙忙碌碌的，富有憧憬的大一就这么悄悄离去了！兴许没有丢弃的是那种坚持到底的韧劲！伴随着我走过接下来的日子，我们数模的队伍人数的变化，在中间最艰苦的那段日子里；大家的心摇摇欲坠，我的两个组员也差点离开这个团队！那时的我虽然没有离开的想法，但对最后的得奖已经不抱很大的希望,最多的念头就是：参加了就一直坚持下去，只要坚持到最后，我们就一定会有收获。
随着一个又一个组员的放弃，一个又一个队友的离开，我们的队伍越来小，还有一些客观上的因素:这些日子，让我体会最深的就是：如何去安排自己的位置，如何正确的看待自己；我不是最笨的也不是最强的，合作的力量是不可估量的。
参加数模也使我认识到团队精神的强大。团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。很是怀念和队友对问题的探讨，那种全神贯注的探索。
对于数学建模比赛的题目。我们面对的是没有现成答案，没有固定求解方法，没有指定参考书，没有规定的数学工具和手段，没有成型的可照抄照搬的问题，从实际问题开始，要求我们进行自主的思考和研究。建模中，我们以往所受到的数学训练，所吸收的数学思想，所培养的合作精神，都将发挥巨大作用，亲身体验着数学的创造和发现的过程，从而取得在传统数学教学的课堂里无法获得的用数学解决实际问题的宝贵经验。数学建模就是一种数学技术，它是针对各种各样的实际问题，运用数学的语言和方法进行抽象、量化、简化为合理的数学模型，并应用计算机技术进行求解，给出解决方案的全过程。数学建模需要一种意识，一种刻骨铭心的应用意识、挑战意识、创新意识和现实而科学的态度。
三天的竞赛时间对于竞赛来说是很短的，在那三天，我和队友所关注的只有竞赛的题目，通过各种方法查找知识点。再一次一次的试错中，我们依然坚持下一次的尝试。当你花了几个小时发现得出的结果是不合人意时，是会感到很沮丧的。但你也会体会到做出一小问后，那种发自内心的欢悦。这时的你就会感觉之前的试错都是值得的。这其中的起起落落才会给自己留下最深的影响吧。当你凌晨四点醒来，走到外面走廊，看到四点的校园也是一番不错的景色，在和队友讨论一番之后，突然就想到一个解题的方法，就会立马兴奋的做到电脑前，开始建立模型，写一写算法。纵然深夜，兴致却早已击败睡眠的意念。文末附一张凌晨拍的东八楼外的景色。数模竞赛已经落下帷幕，而我从中学到的经验以及坚持的心态将会一直支持着我，走的更远更宽更成功。